”[…] Existen categorías que reciben ayuda de algún tipo, dependiendo de la patología y de las condiciones socio-económicas de quien las padece, pero no son universales. Al mismo tiempo, que está cubierto en el sistema público no puede ofrecerse privadamente en Canadá. Eso es para evitar que se cree un doble sistema de salud, donde los que tengan recursos puedan acceder a una medicina de mayor calidad que quienes no tienen recursos, que es en términos generales una muy buena idea.”
(El destacado es mío)
Mi polola desea que yo vea las cosas desde su punto de vista.
Estoy de acuerdo.
Lo más importante APE* (ng/ml):
% APE libre
El % APE libre es menor en los hombres que tienen cáncer de próstata.
¥ si acaso se sospecha que el ↑ sea causado por una infección, se re-chequearía en 6 semanas.
Dependent Variable |
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Categorical |
Continuous |
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Independent Variable |
Categorical |
Chi Square |
t-test, ANOVA |
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Continuous |
LDA, QDA |
Regression |
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Las variables continuas, son aquellas que pueden adquirir cualquier valor dentro de un rango (hematocrito, peso, altura, etc), mientras que las discretas (categóricas [o categorical en inglés]) son aquellas que presentan interrupciones o escalas, como el sexo, rango de edad, tratamiento, etc.
(Source: www-users.cs.umn.edu)
| Condition (as determined by “Gold standard”) |
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| Condition Positive | Condition Negative | |||
| Test Outcome |
Test Outcome Positive |
True Positive | False Positive (Type I error) |
Positive predictive value = Σ True Positive Σ Test Outcome Positive
|
| Test Outcome Negative |
False Negative (Type II error) |
True Negative | Negative predictive value = Σ True Negative Σ Test Outcome Negative
|
|
| Sensitivity = Σ True Positive Σ Condition Positive
|
Specificity = Σ True Negative Σ Condition Negative
|
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(Source: Wikipedia)
Estas tallas hacen referencia al p50.